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आगमनात्मक विधि

हम बताते हैं कि आगमनात्मक विधि क्या है, और इसकी विशेषताएं क्या हैं। यह किन असुविधाओं को प्रस्तुत करता है और इसके चरण क्या हैं।

यह वैज्ञानिक विधि, डिडक्टिव विधि से निकटता से संबंधित है।
  1. आगमनात्मक विधि क्या है?

आगमनात्मक विधि एक प्रक्रिया है जिसका उपयोग विशेष तथ्यों से सामान्य निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है । यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला वैज्ञानिक तरीका है।

इंडक्टिविज़्म विशेष से सामान्य में जाता है। यह एक विधि है जो विभिन्न वास्तविक घटनाओं के अवलोकन, अध्ययन और प्रयोग पर आधारित है ताकि उन सभी मामलों को शामिल किया जा सके। डेटा का संचय जो हमारी स्थिति को पुन: पुष्टि करता है, वह आगमनात्मक विधि है।

उदाहरण के लिए, कोई कहता है कि प्रजातियों के सभी पक्षी "x" तीन अलग-अलग रंगों के हैं। एक ही प्रजाति के 50 पक्षियों को देखने और यह महसूस करने के बाद कि वे सभी एक ही रंग के हैं या नहीं, बल्कि यह कि उनके पास रंगों का एक ही संयोजन है, क्या वे तब हैं पुष्टि करने की शर्त कि उस प्रजाति के सभी पक्षी उन रंगों के हैं।

यह कथन एक सिद्धांत बन जाएगा और तब तक मान्य होगा जब तक कि कोई व्यक्ति उसी विधि या किसी अन्य के साथ नहीं पहुंचता है जो वास्तव में विपरीत या गलत साबित हो सकता है सिद्धांत ( falsificationism , Kuhn द्वारा बनाई गई एक विधि, जिसमें कहा गया है कि एक सिद्धांत गलत है जब यह दिखाया जा सकता है कि जिसने भी इसे गलत किया है)। ग्रीक दार्शनिक Arist teles, आगमवाद के उपयोग और कटौतीवाद के भी अग्रणी थे।

फ्रांसिस बेकन , एक अंग्रेजी दार्शनिक, वह था जिसने इस तरह के अनुसंधान के साथ शुरुआत की और यह भी प्रस्तावित किया कि इस पद्धति का सभी विज्ञानों में उपयोग किया जाए। एक तरह से, वह इस वैज्ञानिक पद्धति के निर्माता थे। इसका अंतिम लक्ष्य यह था कि ज्ञान एक पिरामिड की तरह हो: कि उस पर भरोसा करने के लिए एक व्यापक आधार था, एक ऐसी जगह जो देखे गए मामलों पर कब्जा कर लेगी और जिससे ज्ञान जमा होगा।

इन्हें भी देखें: परिकल्पना

  1. आगमनात्मक विधि में क्या समस्याएं हैं?

इस पद्धति के साथ समस्या यह है कि, पहली बार में, यह कहा गया था कि अवलोकन कभी भी इस पद्धति की शुरुआत नहीं हो सकता है, क्योंकि मामलों का निरीक्षण करने के लिए किसी को यह जानना होगा कि इसे कैसे करना है। इसके अलावा, हम हमें धोखा देने के लिए अपनी बाहरी या आंतरिक इंद्रियों पर भरोसा कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, दृश्य हमें विफल हो सकता है) और इस तरह हमें एक अपर्याप्त या गलत निष्कर्ष तक पहुंचने का कारण बनता है।

दूसरी ओर, दूसरी समस्या यह है कि अवलोकन के आधार पर कुछ निष्कर्षों तक कैसे पहुंचा जाए, क्योंकि इस पद्धति के लिए हमें वास्तविकता की एक प्रति देना असंभव है, बल्कि यह हमें एक छोटे से हिस्से की नकल, एक नमूना पेश करेगा। आगमनात्मक विधि के साथ बड़ी समस्या यह है कि यह केवल संभावित मामलों के साथ काम करती है।

इस समस्या से निपटने के लिए: यह पता चलता है कि एक शोधकर्ता स्वतंत्रता में एक जानवर के व्यवहार का अध्ययन करना चाहता है, जिसे एक आदमी ने कभी नहीं देखा है। यह शोधकर्ता उस आबादी से एक व्यक्ति को पाता है और वह जो कुछ भी देखता है और महसूस करता है, उस पर ध्यान देता है, लेकिन चलो कहते हैं, हालांकि उसके पास ज्ञान है, वह विशेषज्ञ नहीं है। थोड़ी देर के बाद वह अन्य व्यक्तियों का विश्लेषण किए बिना, अपने निष्कर्ष और पत्ते निकालता है। उसने जो देखा वह उस आबादी के एक छोटे हिस्से का परिणाम है।

इस वैज्ञानिक विधि का संबंध निडर विधि से है, केवल यही दूसरा तरीका है। यह एक सिद्धांत के माध्यम से विशेष निष्कर्ष प्राप्त करना है जो सार्वभौमिक है। इसे बेहतर करने के लिए, यह होगा: "निष्कर्ष को परिसर में ही निहित किया गया है।"

इस विधि को समझने के लिए: जुआन और पेड्रो के पास चार कुत्ते हैं। पहले दो भूरे हैं और दूसरा काला है, आखिरी कुत्ता किस रंग का होगा? कटौती करने वाले विचार यह कहेंगे कि उन्हें दो भूरे कुत्ते और दो काले कुत्ते होने चाहिए, लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं होना चाहिए, यह संभावना है कि यह किसी अन्य रंग का हो।

हर कोई इस तकनीक का पालन नहीं कर सकता है क्योंकि इसके लिए बहुत धैर्य और बहुत संपूर्ण होने की आवश्यकता होती है। यदि आवश्यक मामलों की संख्या नहीं देखी जाती है, तो यह प्रभावी नहीं होगा और यदि डेटा को अच्छी तरह से नहीं सोचा गया है, तो हम एक गलत निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं।

  1. आगमनात्मक विधि के चरण

दूसरे, एकत्रित डेटा को वर्गीकृत और अध्ययन किया जाता है।

इस पद्धति के माध्यम से एक अध्ययन करने के लिए, इन चार चरणों का पालन करना आवश्यक है जिसका हम वर्णन करेंगे:

  • सबसे पहले, घटनाओं का अवलोकन और रिकॉर्डिंग । इस पहले चरण में हम हर एक घटना को सारणीबद्ध करेंगे और उन्हीं से हम आगे बढ़ पाएंगे।
  • दूसरा, हम एकत्र किए गए सभी डेटा को वर्गीकृत और अध्ययन करेंगे
  • तीसरा, इन आंकड़ों से, हम एक सिद्धांत या एक परिकल्पना को विस्तृत करेंगे जिसके साथ हम उस घटना की व्याख्या करेंगे जिसे हम अध्ययन के लिए समर्पित हैं। निम्नलिखित, हमें एकत्र किए गए तथ्यों से एक प्रेरक व्युत्पत्ति करनी चाहिए।
  • अंतिम चरण तथ्यों के साथ हमारे सिद्धांत को प्रदर्शित करने के लिए जो प्रस्तावित किया गया है, उसके बारे में एक प्रयोग करना है।

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